天博体育官网入口,有金融机构使用公共数据产品已放贷313亿元 专访行业专家：政务公共数据授权运营技术标准出台后将形成规模效应交通银行使用公共数据产品以来，从2023年11月至今年5月，已为4826人提供3.13亿元。目前国家针对政务公共数据授权运营的技术标准还没出台。有些先行先试的区域在推进，但是可能要等到标准出台才能形成一定规模效应天博体育app官方最新下载。

　　今年1月1日，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行，为规范企业数据资源相关会计处理提供指引。

　　近日召开的2024年第十二届西湖论剑数字安全大会上，《企业数据资源入表实践》对外发布。

　　安恒信息首席技术官刘博代表编制组对进行解读时表示，数据资源入表只是一个开始，入表不是最终的目的，而是为了能够让数据要素真正流通起来。的发布为企业提供了数据资源入表的实践指南，对于推动企业数据资源的合理利用和保护具有重要意义天博体育app官方最新下载。

　　在数据资源入表过程中，如何确保数据的一致性和可比性，以支持企业数据资产的准确评估？当前在促进数据要素流通方面还存在哪些亟待解决的问题？政府数据授权运营面临哪些挑战？

　　围绕这些问题，《每日经济新闻》（以下简称NBD）记者在大会现场对刘博、中国科学技术大学公共事务学院、网络空间安全学院教授左晓栋进行了专访。

　　NBD：在数据资源入表过程中，不同行业和企业的数据结构和标准各不相同，如何确保数据的一致性和可比性，以支持企业数据资产的准确评估？

　　刘博：首先，在数据资源梳理层面，我们可以把AI Sort自动化分类分级工具与“恒脑”大模型结合起来，这样就可以覆盖常见的行业，包括医疗、教育、能源、电力、金融等，以及政务领域。

　　所以，数据资源入表，要先看清楚有哪些数据，这些数据代表什么含义。从这个角度讲，借助AI Sort自动化分类分级工具和“恒脑”大模型，可以在成本较低的情况下实现数据分类分级。

　　其次，资源如何定价，这就涉及数据价值的评估。因为各行业不一样，并且目前数据要素市场规模不够大，所以可参考的方法不是很多。

　　目前主流的有三种方法：一是成本法，也就是企业为了做这个数据资源投入了多少资源；二是收益法，即对它的收入有多少；三是市场法，在同等情况下，其他的场景，市场上按照供需原则愿意出多少钱。

　　但是目前情况下，因为我国促进数据要素流通才刚刚开始，所以更多的还是采用成本法，有些步骤可能还需要线下或者人工干预才能实现。但是一定会逐步走向收益法、市场法，因为这两种方法是由市场供需所决定的，我相信我国数据要素的流通一定是万亿元级、十万亿元级的市场规模。

　　等到使用收益法、市场法的条件成熟后，我相信数据资源入表的自动化程度就会更高，对人的依赖会更低。因为有市场的定价可以作参考。收益如果形成一定规模，也会有很好的参考效应。

　　NBD：数据已经成为现代社会发展的新型生产要素和基础性战略资源，建立健全数据治理体系有哪些意义天博体育app官方最新下载，目前存在哪些问题？

　　左晓栋：发展是主流，但任何时候发展都应当坚持以安全为底线。所以数据治理首先要解决安全问题，甚至安全是数据治理的一个核心。当前人们都很关注数据安全，因为数据本身已经是一个新的生产要素，它要发挥巨大的作用，面临着一个重要的发展主题。所以如何促进数据安全发展十分迫切。

　　当前，人们对于数据要素流通、充分发挥数据要素的价值都充满希望，但是安全问题并没有解决，甚至在某种程度上，基本的安全问题还没有解决。所以我们现在一方面要从整体上抓紧构建数据安全治理体系，另一方面还要针对数据要素流通构建数据安全治理体系。

　　之所以强调针对数据要素流通构建数据安全治理体系，是因为在数据要素流通过程中会产生很多特定的需求，对于这些特有的问题，我们的关注还不够。即发展需求非常迫切，但是安全的解决方案相对滞后，这中间的差距非常明显，需要迫切解决。

　　左晓栋：举个例子，数据要流通，在流通过程中，数据提供方肯定很关心数据接收方能否保护他的数据，数据提供方对数据接收方处理数据的行为是否应当监督？但是我们现在还没有相应的监督机制。

　　再比如，数据要素流通是一个很长的过程，涉及很多节点，在流通过程中要使用、要加工、要发生变化。数据加工、发生变化的过程是否应该追溯？如果出了数据安全问题，谁来负责？这些特定的问题，都需要专门解决。

　　数据要素流通分很多特定场景，我再举个例子，比如现在鼓励到交易所进行数据交易。到交易所是场内交易，场内交易和场外交易有什么区别？什么样的数据必须放在场内交易？什么样的可以放在场外交易？场内交易有哪些规则？数据进入交易环节，是不是应该对数据质量、数据来源合法性作出要求？

　　像这样的例子有很多，特定的数据要素流通中很多具体场景都有具体的安全解决方案。而隐私计算等技术只是解决某个环节、某个特定场景下的具体问题，一个技术不能解决所有问题，我们现在面临一揽子具体问题，需要一揽子解决方案。我们不能认为某一个技术就是灵丹妙药，然后把精力都放到这一个技术上去。

　　左晓栋：首先肯定是要抓好顶层设计，对这些问题进行梳理，要分清楚哪些是真问题，哪些是假问题，然后提出针对性解决方案。

　　以前我们谈数据安全和数据保护责任都是从宏观上来谈，但实际上到具体的数据要素流通中，除了数据提供方、使用方，还有第三方数据服务提供商，这些不同的主体都应当承担相应的责任。

　　所以，数据要素的流通使数据安全问题更具体化，我们要厘清这些具体问题，针对特定场景、具体需求，提出具体解决方案。

　　左晓栋：一方面，因为安全这个底线问题没有解决，大家还是有很多顾虑。另一方面，因为在数据要素流通上还存在很多模糊地带，所以也产生了很多打法律擦边球的现象，甚至违反法律规定滥采滥用数据，比如非法收集等。所以很多人不敢共享数据，而另外一批人又在违反法律规定滥采滥用数据，这两种情况都存在。

　　左晓栋：首先，政府作为监管方要立规矩，不断明确相关细则，优化完善规章制度。其次要明确，政府作为重要的数据收集者，收集利用社会数据时也要依法。现在一些企业会有疑问，政府部门要收集数据是否合法，是不是应该提供。另外，政府作为重要的数据拥有者，掌握很多公共数据，应当促进这些数据依法共享、依法开放，从而使更多数据进入依法流通环节。

　　刘博：挑战是多方面的，比如构建数据基础设施，技术方面还需要逐步完善；怎么在保证数据安全的前提下共享、开放数据，而不仅仅是内部使用。以前政府部门更多的是内部打通，数据在政务网当中流动，不涉及出域问题。

　　我们这一年半做了几个示范，深圳福田区以及温州苍南县都实现了数据开放。深圳福田的数据开放给了金融机构，基于政府数据的授权运营，金融机构可以更精准地做金融服务，而这些金融服务可以带来额外收益。

　　交通银行使用公共数据产品以来，从2023年11月至今年5月，已为4826人提供3.13亿元。

　　当然，目前国家针对政务公共数据授权运营的技术标准还没出台。有些先行先试的区域在推进，但是可能要等到标准出台才能形成一定规模效应。我相信这个市场近一两年就会发生巨大变化，数据授权使用会更标准化，也会更全面地开展起来。

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